# 產品思維 · 第4站：怎麼知道做對了？（手繪盒子筆記）

**Chance Lu** · 圖解 · 2026-07-22

# 怎麼知道你做對了？

產品思維 · 第 4 站　｜　寫給不想「埋頭做完才發現做錯」的你

先講一句話
  
你腦中那句「我覺得這樣比較好」，是假設，不是事實。產品思維第 4 站＝把假設寫清楚 → 用**最小成本**量它 → **看數據**再決定要不要繼續。

不是叫你別有想法，是叫你別把想法**當成已經成立的結論**就砸下一堆時間去做。

為什麼你需要它
  
最貴的失敗長這樣：你花三個月做了一個大功能，上線後**沒人用**，才發現當初「大家一定會喜歡」只是你自己的猜想。

白做的成本，不是那三個月而已，是你錯過的、本來可以拿去做對的事。所以聰明的做法反過來：先做一個**剛好能驗證想法的最小版本**（MVP），花小錢先問一句「這條路對不對？」，對了再放大。

  MVP 是什麼？（點開看術語）
  MVP＝Minimum Viable Product，最小可行產品。Eric Ries 的定義是「用**最少的力氣**、最快跑完一輪『做→量→學』的那個版本」。重點不是「功能很少的產品」，而是「**為了學到東西而做的最小實驗**」——可能只是一個假按鈕、一張問卷、一支說明影片。出處：Eric Ries《The Lean Startup》。

核心：別被漂亮數字騙了
  
量的時候最容易踩的坑，是**盯錯數字**。同一件事有兩種數字可看：

虛榮指標 ＝ 看了爽，但沒用

      「總下載數 100 萬！」「總註冊數一直漲！」
只會往上、**不會告訴你該做什麼**。

好指標 ＝ 會逼你行動

      「這週**回訪**的人比上週多還少？」
是**比例／變化**，看了就知道**下一步**。

好指標的共通點：是比例或變化、看得懂、而且會改變你的決定。總數只會漲、看了不會讓你做任何不同的事——那就是虛榮指標。

  虛榮指標 / OMTM 出處（點開看術語）
  「vanity metrics（虛榮指標）」與「好指標＝comparative／understandable／a ratio or rate／changes behaviour」出自 Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz《Lean Analytics》。同書提出 **OMTM（One Metric That Matters，此刻最重要的那一個數字）**：每個階段只鎖定一個最關鍵的數字、其他先放旁邊，才不會被一堆漂亮但沒用的數據淹沒。

把抽象變成一個動作 ⚙️
  
「驗證假設」聽起來很玄？把它**固定成三步**就不玄了。拿一句真實的規格來跑一遍（會動，點圖可放大）：

↓ 「OTP 簡訊一天上限 5 次」——這其實是一個假設，看它怎麼被驗證

把「我覺得」變成「我量過」：想法先當假設 → 量對數字 → 看數據再決定

手把手：三步驗證一個想法
  
拿任何一句「我覺得…比較好」，套這三步：

1. **寫成一句「可被推翻」的假設**
不要停在「限 5 次比較好」。寫成一句話，講清楚**做了什麼、期待什麼結果、怎樣算輸**：
「我相信『一天上限 5 次』能**擋住盜刷**又**不擋到正常人**；如果正常人被鎖的客訴暴增，就代表我錯了。」——能被數據打臉，才叫假設。
2. **想一個最小成本的量法**
別急著大改。**先上線觀察一段時間**，或只對一小群人開。花最小的力氣，換到「這假設到底對不對」的答案。這就是 MVP 的精神。
3. **選對那一個數字**
別看「總共擋掉幾次」這種只會漲的虛榮數。看**兩個會逼你行動的數**：① 被誤鎖的正常用戶**客訴數**、② 擋掉的**異常請求數**。這兩個一比，你就知道該調寬還是調嚴。

看到沒？同一句規格，你多做這三步，它就從「我拍腦袋填的 5」變成「一個正在被數據檢驗、隨時可修正的決定」。

✍️ 換你試一題
  
找一個你最近冒出來的「**我覺得…會更好**」的念頭。例如：「把註冊步驟從 3 頁**縮成 1 頁**，完成率應該會更高。」

試著補完這兩格：
① 假設（要能被推翻）：我相信 ＿＿＿ 會讓 ＿＿＿ 變好；如果 ＿＿＿ 反而變差，就是我錯了。
② 要看哪個數字（不是虛榮的）：＿＿＿

填得出來，你就已經在做假設驗證了。填不出「怎樣算我錯」的那格？那代表這還只是個感覺，不是假設。

✔ 過關標準
  
你不用會跑統計、不用懂 A/B test 的數學。這一站過關，只要：

給你一個「我覺得…會更好」的點子，你能把它改寫成**一句可驗證的假設**，並講出**要看哪一個數字**（而且那個數字不是虛榮指標）。

講得出「怎樣算對、怎樣算錯、看哪個數」＝過關。做得到就往下一站走。

帶走這一句
  
**你的「我覺得」只是假設。**
先用最小成本量它、選對那個數字，
把「我覺得」變成「我量過」。

📚 想深讀（權威來源）
- [Eric Ries《The Lean Startup》— 官網原則](https://theleanstartup.com/principles)：build-measure-learn 迴圈、MVP、validated learning 的出處
- [Croll & Yoskovitz《Lean Analytics》](https://www.oreilly.com/library/view/lean-analytics/9781449335687/)：虛榮指標 vs 好指標、OMTM（此刻最重要的那個數字）
- [Strategyzer — Don't Build When You Build-Measure-Learn](https://www.strategyzer.com/library/dont-build-when-you-build-measure-learn)：先用低成本方法測「最冒險的假設」，別急著做產品
- [Mind the Product — Hypothesis-driven product management](https://www.mindtheproduct.com/hypothesis-driven-product-management/)：把想法寫成「可證偽假設」的實用模板

＊OTP 上限「5 次」與客訴／異常請求的數字皆為**教學示意**、非引自單一來源；假設驗證三步是我整理的實用框架，觀念出處如上。

筆記整理　**Chance Lu**　·　產品思維 roadmap 第 4 站　·　例子皆為通用示意